por Ricard Lloria
Adaptaciรณn en la Nueva Era de Inteligencia Artificial y Automatizaciรณn en las Organizaciones. Quizรกs ya sea nuestra hora de adaptarnos a un futuro automatizado junto a la inteligencia artificial dentro de las organizaciones y empresas.
El tsunami de la innovaciรณn tecnolรณgica seguirรก cambiando profundamente cรณmo vivimos y trabajamos, y cรณmo operan nuestras sociedades, organizaciones y empresas. En lo que ahora se llama la Cuarta Revoluciรณn Industrial, ya podemos ver como convergen y convergerรกn tecnologรญas que vienen de aรฑos atrรกs, como la robรณtica, la nanotecnologรญa, la realidad virtual, la impresiรณn 3D, el Internet de las Cosas (IOT), la inteligencia artificial (AI o IA) y la biologรญa avanzada. Y a medida que estas tecnologรญas sigan siendo desarrolladas y ampliamente adoptadas, producirรกn cambios radicales en todas las disciplinas, industrias y economรญas, en la forma en que los individuos, las empresas y las sociedades producen, distribuyen, consumen y disponen de bienes y servicios. 
โLa libertad supone responsabilidad, por eso la mayor parte de los hombresย le teme tantoโ. George Bernard Shaw
Estos acontecimientos han dado lugar a preguntas sobre quรฉ papel jugarรกn los seres humanos en un mundo impulsado por la tecnologรญa. Un estudio, realizado ya hace una dรฉcada atrรกs, de la Universidad de Oxford de 2013 โThe Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation?(PDF)โย estimaba que cerca de la mitad de todos los empleos en Estados Unidos podrรญan perderse a la automatizaciรณn en las prรณximas dos dรฉcadas. Por otro lado, economistas como James Bessen, de la Universidad de Boston, en su artรญculo del mismo aรฑo, 2013, โHow Computer Automation Affects Occupations: Technology, Jobs, and Skillsโ argumentaba que la automatizaciรณn a menudo va de la mano con la creaciรณn de nuevos empleos. Por lo tanto, ยฟcuรกles son los nuevos puestos de trabajo o el desempleo estructural masivo?
En este punto, podemos estar seguros de que la Cuarta Revoluciรณn Industrial tendrรก y estรก teniendo un impacto disruptivo en el empleo, peroย nadie todavรญa puede predecir la escala del cambio. La historia nos dice que el cambio tecnolรณgico afecta con mรกs frecuencia a la naturaleza del trabajo, en lugar de la oportunidad de participar en el trabajo mismo.
La Primera Revoluciรณn Industrial trasladรณ la fabricaciรณn britรกnica de los hogares populares a las fรกbricas, y marcรณ el comienzo de la organizaciรณn jerรกrquica. Este cambio fue a menudo violento, como lo demostraron los famosos disturbios de principios del siglo XIX en Inglaterra. Para encontrar trabajo, la gente se vio obligada a trasladarse de las zonas rurales a los centros industriales, y fue durante este perรญodo que surgieron los primeros movimientos laborales.
La Segunda Revoluciรณn Industrial marcรณ el inicio de la electrificaciรณn, la producciรณn a gran escala y las nuevas redes de transporte y comunicaciรณn, y creรณ nuevas profesiones como ingenierรญa, banca y enseรฑanza. Fue entonces cuando surgieron las clases medias y comenzaron a exigir nuevas polรญticas sociales y un mayor papel para el gobierno.
Durante la Tercera Revoluciรณn Industrial, los modos de producciรณn fueron automatizados aรบn mรกs por la electrรณnica y por la tecnologรญa de la informaciรณn y la comunicaciรณn, y muchos empleos humanos pasaron de la industria manufacturera a los servicios. Cuando se introdujeron mรกquinas automรกticas en la dรฉcada de 1970, inicialmente se asumiรณ que serรญan un desastre para los trabajadores de la banca minorista. Sin embargo, el nรบmero de empleos en sucursales bancarias aumentรณ con el tiempo a medida que los costos caรญan, sรณlo que la naturaleza del trabajo cambiรณ โ se volviรณ menos transaccional y mรกs enfocada en el servicio al cliente.
Todas las revoluciones industriales fueron disruptivas por naturaleza, y la cuarta no dejarรก de ser diferente. Pero si tenemos en mente las lecciones de la historia, podemos manejar el cambio. Primero, tenemos que centrarnos en lasย habilidades,ย y no solo en los trabajos especรญficos que aparecerรกn o desaparecerรกn. Si podemos determinar quรฉ conjuntos de habilidades necesitaremos, podemos educar y capacitar a la fuerza laboral humana para aprovechar todas las nuevas oportunidades que la tecnologรญa crea.
En segundo lugar, la experiencia nos demuestra que las clases desfavorecidas deben ser protegidas; los trabajadores que son vulnerables a ser desplazados por la tecnologรญa deben tener tiempo y medios para adaptarse. Y para asegurar que la Cuarta Revoluciรณn Industrial se traduzca en crecimiento econรณmico y frute para todos, podrรญamos empezar trabajar juntos para crear nuevos ecosistemas regulatorios. Los gobiernos, obviamente, tendrรกn un papel crucial que desempeรฑar, pero las empresas y los dirigentes de la sociedad civil tambiรฉn tendrรกn que colaborar con los gobiernos para determinar las regulaciones y normas apropiadas para las nuevas tecnologรญas e industrias, como ya hablamos en entradas atrรกs sobre la regulaciรณn de laย inteligencia artificialย en el marco europeo.
Podrรญamos dejar de asumir que esto nos serรก fรกcil. La polรญtica, serรก quienes dejen que ย la tecnologรญa, nos vaya determinando el ritmo del cambio, y la implementaciรณn de las reformas necesarias, posiblemente nos serรก un trabajo duro y lento. Nos puede requerir una combinaciรณn de polรญticas orientadas hacia el futuro, marcos normativos รกgiles y, sobre todo, asociaciones eficaces a travรฉs de las fronteras organizativas y nacionales. Un buen modelo a tener en cuenta es el sistema de ยซflexiseguridadยป de Dinamarca, en el que un mercado laboral flexible se combina con una fuerte red de seguridad social que incluye servicios de formaciรณn y recapacitaciรณn para todos las personas.
La tecnologรญa puede estar avanzando rรกpidamente, pero no harรก que el tiempo se derrumbe. Los cambios trascendentales y revolucionarios por delante tendrรกn lugar a lo largo de muchas dรฉcadas, no como una gran explosiรณn. Las personas, las empresas y las sociedades tienen tiempo para adaptarnos; pero humildemente creemos que no podemos permitirnos retrasarnos mucho por la elevada velocidad que estรก creciendo la inteligencia artificial. Crear un futuro en el que todos podamos beneficiarnos para poder comenzar lo antes posible
Sobre la adaptaciรณn en la Nueva Era de Inteligencia Artificial y Automatizaciรณn en las Organizaciones.
Introducciรณn:
La irrupciรณn de la inteligencia artificial (IA) y la automatizaciรณn en las organizaciones nos estรก redefiniendo el panorama laboral a un ritmo sin precedentes. Estas tecnologรญas no solo nos estรก transformando la naturaleza del trabajo, sino tambiรฉn las estructuras organizativas, los modelos de negocio y la forma en que las empresas interactรบan con sus clientes y las personas. La clave para las organizaciones deja de ser solo adoptar estas tecnologรญas, sino adaptarnos de manera efectiva para maximizar los beneficios y mitigar los desafรญos.
En esta humilde entrada intentaremos poder investigar y explora las estrategias clave para la adaptaciรณn en la era de la inteligencia artificial y la automatizaciรณn, analizando cรณmo las organizaciones pueden reconfigurar las operaciones, formar a las personas y crear un entorno que fomente laย innovaciรณnย y laย resiliencia.
1. Reconfiguraciรณn de las Operaciones Empresariales
La adopciรณn de la inteligencia artificial y la automatizaciรณn nos puede requerir una reconfiguraciรณn fundamental de las operaciones empresariales. Las organizaciones podrรญan empezar a rediseรฑar los procesos para aprovechar al mรกximo estas tecnologรญas, lo que implica una transiciรณn desde los mรฉtodos tradicionales hacia enfoques mรกs รกgiles y centrados en los datos.
A. Integraciรณn de IA y Automatizaciรณn en los Procesos Clave
Para podernos adaptar con รฉxito, las organizaciones podrรญan empezar por identificar los procesos clave que pueden beneficiarnos de la automatizaciรณn y la IA. Esto incluye la automatizaciรณn de tareas repetitivas y de bajo valor agregado, como la entrada de datos o la gestiรณn de inventarios, permitiendo que las personas se concentren en actividades mรกs estratรฉgicas y creativas.
Por ejemplo, la IA la podrรญamos utilizar para mejorar laย cadena de suministroย mediante la predicciรณn de la demanda, optimizaciรณn del inventario y la logรญstica. Esto no solo reduce costos, sino que tambiรฉn mejora la eficiencia operativa, ademรกs ganamos en tiempo en la entrada de datos, como podrรญan ser la entrada y facturaciรณn de albaranes de compra.
B. Transformaciรณn Digital y Agilidad Organizacional
La transformaciรณn digital es un componente crucial para la adaptaciรณn. Las empresas pueden convertirse en organizaciones รกgiles y capaces de responder rรกpidamente a los cambios del mercado y las demandas de los clientes. Esto implica la adopciรณn de plataformas digitales, el uso de anรกlisis avanzados y la capacidad de iterar rรกpidamente sobre productos y servicios.
Laย agilidadย tambiรฉn se refleja en la capacidad de las organizaciones para cambiar de direcciรณn rรกpidamente, reorganizar equipos y priorizar proyectos segรบn las necesidades emergentes. En este sentido, la IA puede facilitar una mayor flexibilidad, proporcionando a las personas responsables de los datos en tiempo real y anรกlisis predictivos paraย tomar decisionesย mรกs informadas y oportunas.
2. Formaciรณn y Capacitaciรณn de los Empleados
Uno de los desafรญos mรกs significativos en la adaptaciรณn a la IA y la automatizaciรณn es la necesidad de formar y capacitar a los empleados para trabajar en un entorno tecnolรณgicamente avanzado. La IA estรก redefiniendo las habilidades necesarias para el trabajo, creando una demanda deย competenciasย digitales y cognitivas avanzadas.
A. Reskilling y Upskilling
La adaptaciรณn efectiva nos puede requerir inversiones sustanciales en programas deย reskillingย (recapacitaciรณn) yย upskillingย (mejora de habilidades) para preparar a las personas para roles que impliquen el uso de tecnologรญas avanzadas. Elย reskillingย se centra en enseรฑar nuevas habilidades de las personas cuyas funciones estรกn siendo automatizadas, mientras que elย upskilling mejora las habilidades existentes para adaptarnos a los nuevos requisitos laborales.
Por ejemplo, las personas que anteriormente realizaban tareas manuales pueden ser capacitados en la gestiรณn de sistemas automatizados o en la interpretaciรณn de anรกlisis de datos generados por IA. Este enfoque no solo preserva el empleo, sino que tambiรฉn mejora la capacidad de la empresa para competir en un mercado impulsado por la tecnologรญa.
B. Desarrollo de Competencias Digitales y Humanas
Ademรกs de las competencias tรฉcnicas, podrรญa ser crucial que podamos desarrollarย competencias humanasย como laย creatividad, laย resoluciรณn de problemasย complejos y laย inteligencia emocional, que son difรญciles de automatizar. Estas habilidades complementan las capacidades de la IA y nos pueden ser esenciales para roles que nos requieran interacciรณn humana, liderazgo y toma de decisiones estratรฉgicas.
Las organizaciones podrรญan promover una cultura de aprendizaje continuo, algo que ya hablamos en entradas anteriores, donde las personas tengamos acceso a recursos educativos y oportunidades para mejorar nuestrasย habilidades. Esto nos puede incluir el uso de plataformas de aprendizaje en lรญnea, programas de mentorรญa y la creaciรณn de comunidades de prรกctica dentro de la empresa, un ejemplo, que ya hablamos tambiรฉn en su dรญa, una herramienta es la introducciรณn delย content curatorย dentro e las organizaciones, capaz de seleccionar, transmitir lecturas yย aprendizajesย par tener una plataforma dentro de la empresa dรณnde la informaciรณn, informes actuales estรฉn al abasto de todas las personas, o lo que es lo mismo, open learn,ย aprendizaje abierto.
3. Redefiniciรณn de Roles y Responsabilidades
La introducciรณn de la IA y la automatizaciรณn nos estรก llevando a una redefiniciรณn de los roles y responsabilidades dentro de las organizaciones. Los modelos tradicionales de trabajo nos estรกn siendo reemplazados por enfoques mรกs flexibles yย colaborativos, donde las mรกquinas y los humanos trabajamos en conjunto.
A. Coexistencia Humano-Mรกquina (Human Machine).
La clave para la adaptaciรณn es que podamos crear un entorno en el que las mรกquinas complementen el trabajo humano en lugar de reemplazarlo. Esto nos puede implicar la redefiniciรณn de los roles para aprovechar las fortalezas de ambos. Los humanos, las personas podamos concentrarnos en tareas que requierenย creatividad, juicio yย empatรญa, mientras que las mรกquinas se podrรญan encargar de tareas que requieren velocidad, precisiรณn y procesamiento de grandes volรบmenes de datos.
Por ejemplo, en el campo del servicio al cliente, los chatbots impulsados por IA podemos manejar consultas rutinarias, nos permitirรก que podamos centrarnos en resolver problemas mรกs complejos y ofrecer un servicio personalizado.
B. Creaciรณn de Nuevos Roles y Modelos de Trabajo
Laย IAย nos estรก empezando a crear nuevos roles que antes no existรญan, como cientรญficos de datos, ingenieros de aprendizaje automรกtico y analistas de รฉtica en IA. Las organizaciones podrรญan empezar a poder estar preparadas para identificar y crear estos nuevos roles, asegurรกndonos de que estรกn alineados con los objetivos estratรฉgicos, la misiรณn, visiรณn y valores de la empresa.
Ademรกs, la adopciรณn de estos modelos de trabajo podrรญa llevarnos a que sean mรกs flexibles, como el trabajo remoto y los equipos distribuidos, podemos ver que se estรก acelerando con laย digitalizaciรณn.ย Las empresas podrรญan empezar a ir adaptรกndose las estructuras y polรญticas para apoyar estos modelos, garantizando laย productividadย y laย colaboraciรณn, independientemente de la ubicaciรณn fรญsica de las personas.
4. Fomento de una Cultura de Innovaciรณn y Resiliencia
La adaptaciรณn a la IA y la automatizaciรณn nos deja de ser solo una cuestiรณn de tecnologรญa, sino tambiรฉn deย cultura organizacional. Las empresas y organizaciones pueden empezar a fomentar una cultura que valore laย innovaciรณn, la experimentaciรณn y la resiliencia.
A. Promociรณn de la Innovaciรณn Abierta
La innovaciรณn abierta, que nos puede ayudar a que nos implique la colaboraciรณn con socios externos, startups y universidades, tambiรฉn podrรญa sernos crucial para mantenernos a la vanguardia en un entorno tecnolรณgico en constante evoluciรณn. Las organizaciones podrรญan empezar a estar dispuestas a explorar nuevas ideas y tecnologรญas, adoptando un enfoque experimental que nos permita iterar rรกpidamente y aprender de los fracasos.
B. Resiliencia Organizacional
La resiliencia es la capacidad de una organizaciรณn para adaptarnos y recuperarnos de los desafรญos. En el contexto de la IA y la automatizaciรณn, esto nos puede significar el que podamos estar preparados para manejar la disrupciรณn tecnolรณgica y los cambios en el mercado. Las empresas podrรญan empezar a desarrollar planes de contingencia, diversificar las operaciones y mantener una mentalidad de adaptaciรณn continua.
Esto tambiรฉn nos puede implicar estar atentos a los aspectos รฉticos y sociales de la IA, asegurรกndonos de que las tecnologรญas se implementen de manera responsable y en beneficio de todos las personas. La transparencia, laย รฉtica y la responsabilidadย social podrรญan empezar a estar en el centro de cualquier estrategia de IA.
5. Gestiรณn del Cambio y Liderazgo en la Era Digital
La transiciรณn hacia un entorno de trabajo impulsado por la IA y la automatizaciรณn nos puede requerir de unย liderazgoย fuerte y una gestiรณn eficaz del cambio. Losย lรญderesย podrรญan ser visionarios y estar preparados para guiar a las organizaciones a travรฉs de esta transformaciรณn.
A. Liderazgo Transformacional
Elย liderazgo transformacionalย es esencial en este contexto. Los lรญderes deben ser capaces de inspirar y motivar a las personas de nuestro equipo, comunicando una visiรณn clara del futuro y los beneficios que la IA y la automatizaciรณn nos pueden traer. Esto implica no solo la adopciรณn de nuevas tecnologรญas, sino tambiรฉn la transformaciรณn de la cultura organizacional para alinearla con los nuevos paradigmas tecnolรณgicos.
B. Comunicaciรณn y Gestiรณn del Cambio
Laย gestiรณn del cambioย es fundamental para garantizar una transiciรณn suave hacia un entorno de trabajo automatizado. Esto nos puede implicar una comunicaciรณn clara y constante sobre los cambios que se nos avecinan, los beneficios esperados y el impacto en las personas. Los lรญderes podrรญan empezar a estar disponibles para responder preguntas, abordar preocupaciones y proporcionar el apoyo necesario para que las personas nos podamos adaptar a los nuevos roles.
Ademรกs, la gestiรณn del cambio nos podrรญa incluir la participaciรณn activa de las personas en el proceso de transformaciรณn. Esto se podrรญa lograr si conseguimos que, mediante la creaciรณn de grupos de trabajo, encuestas deย retroalimentaciรณnย y la promociรณn de un diรกlogo abierto sobre el impacto de la IA y la automatizaciรณn en el lugar de trabajo.
6. Impacto Social y รtico de la IA y la Automatizaciรณn
A medida que las organizaciones nos podamos adaptar a la IA y la automatizaciรณn, podrรก que nos sea crucial el que podamos considerar el impacto social y รฉtico de estas tecnologรญas. La adopciรณn responsable de la IA no solo es importante para la sostenibilidad del negocio, sino tambiรฉn para la sociedad en general.
A. Responsabilidad Social Corporativa y รtica en IA
Las organizaciones podrรญan empezar a integrar la responsabilidad social y la รฉtica en la estrategia de IA. Esto implica que nos podamos asegurar que las tecnologรญas se desarrollen e implementen de manera justa, evitando sesgos y discriminaciรณn. Ademรกs, las empresas pueden empezar a ser transparentes en cรณmo se utilizan los datos y cรณmo se toman las decisiones automatizadas.
La รฉtica en IA tambiรฉn se extiende a la toma de decisiones sobre el desplazamiento laboral. Las organizaciones tienen la responsabilidad de apoyar a las personas cuyas funciones estรกn siendo automatizadas, proporcionรกndoles oportunidades de recapacitaciรณn y transiciรณn a nuevos roles.
B. Inclusiรณn y Diversidad
La IA y la automatizaciรณn pueden empezar y tendrรญan que ser ya inclusivas y reflejar la diversidad de la sociedad. Las organizaciones pueden asegurarse de que los equipos de desarrollo y los conjuntos de datos sean representativos, evitando la perpetuaciรณn.
Obviamente, todo este tema, lo podrรญamos estar explicando con muchos anรกlisis de los informes que hemos podido recopilar en la bibliografรญa que dejamos siempre en cada entrada, obviamente hablar de la adaptaciรณn en la Nueva Era de Inteligencia Artificial y Automatizaciรณn en las Organizaciones,ย es un tema que de por si mismo va evolucionando y creciendo, lo que es ahora algo que se puede ir contrastando, de aquรญ unas semanas, meses o aรฑos, seguramente que habrรก evolucionado a un nuevo entorno y paradigma, dรณnde ahora mismo, es desconocido y estamos empezando a conocer con nuestro dรญa a dรญa.
Uso y comprensiรณn de los Informes de la bibliografรญa
โLa ignorancia no es no saber sino no querer saberโ โ Karl Popper
Estos informes del 2023, 2024 nos pueden proporcionar informaciรณn actualizada sobre cรณmo las organizaciones estรกn abordando la adaptaciรณn a la inteligencia artificial y la automatizaciรณn. Podrรญamos utilizar esta bibliografรญa para fundamentar investigaciones, informes o estrategias dentro del contexto de la transformaciรณn digital en las empresas, organizaciones y en general.
Fuentehttps://ricardlloria.wordpress.com/2024/08/26/adaptacion-en-la-nueva-era-de-inteligencia-artificial-y-automatizacion-en-las-organizaciones/
